Gila. Benar-benar di luar nalar. Itu satu-satunya frasa yang layak terucap saat melihat Jensen Huang—sang Godfather of AI—berdiri di panggung CES 2026 dengan jaket kulit ikoniknya.
Lupakan chatbot. Lupakan LLM yang cuma jago bikin pantun. Nvidia baru saja mengubah permainan secara fundamental dengan memperkenalkan "Physical AI".
Doctor Strange dan Dimensi Cermin
Apa makhluk ini? Bayangkan Doctor Strange berlatih sihir di "Dimensi Cermin". Dia bisa memutar waktu, menghancurkan gedung, dan gagal seribu kali tanpa konsekuensi di dunia nyata, bukan?
Nah, itulah inti dari Nvidia Cosmos. Ini adalah foundation model untuk dunia fisik. Jika ChatGPT dilatih dengan teks internet, Cosmos dilatih dengan video fisika durasi jutaan jam.
Ia 'mengerti' bahwa jika gelas kaca jatuh ke lantai keramik, ia pecah. Jika jatuh ke karpet, ia memantul. Nvidia membangun ini di atas Nvidia Omniverse, platform simulasi yang ditenagai oleh ribuan GPU Blackwell yang menjerit kepanasan di server farm.
Di dalam "Matrix" ciptaan Nvidia ini, ribuan Robot Humanoid (bayangkan pasukan Project GR00T) dilatih melakukan tugas rumit. Mereka belajar berjalan, menyolder, hingga menyusun baterai EV dalam kecepatan warp speed (1000x real-time). Teknik ini kita sebut Sim2Real (Simulation to Real).
Memecahkan 'Moravec's Paradox'
Mari kita bedah teknisnya sedikit. Jangan pusing dulu.
Tantangan terbesar robotika selama 50 tahun terakhir adalah "Moravec's Paradox": hal yang susah bagi manusia (matematika, catur) itu mudah bagi komputer, tapi hal yang mudah bagi manusia (memegang gelas, berjalan di rumput) itu setengah mati susahnya bagi robot. Kenapa? Karena data fisik itu noisy. Berantakan.
Di sinilah Nvidia Cosmos masuk sebagai World Model. Dia tidak memprediksi kata selanjutnya (next token prediction) seperti GPT-4, tapi memprediksi frame video masa depan dan interaksi fisik. Nvidia menggunakan miliaran data video dan rekaman sensor Isaac Sim untuk melatih model ini.
Lalu ada elemen hardware gila bernama Jetson Thor. Ini adalah otak komputer seukuran telapak tangan yang ditanam di kepala robot humanoid, ditenagai arsitektur Blackwell terbaru. Dia memiliki performa 800 Teraflops!
Bayangkan, superkomputer raksasa tahun 2000-an kini dipadatkan ke dalam tengkorak robot. Dengan chip ini, robot bisa menjalankan model Transformer raksasa secara lokal (on-edge) tanpa perlu koneksi internet yang laggy.
Kenapa Ini Penting?
Kenapa ini revolusioner? Dulu, melatih robot di dunia nyata itu mimpi buruk logistik. Robot jatuh harga 500 juta rupiah? Game over. Tapi dengan Cosmos, robot bisa "mati" sejuta kali di simulasi, lalu "otak" super-cerdas hasil latihan itu di-download ke tubuh robot fisik. Hasilnya? Robot yang lahir langsung ahli.
Bagi kita di Indonesia +62, ini adalah pedang bermata dua. Bayangkan pabrik otomotif Toyota di Karawang, sentra elektronik di Batam, atau tekstil di Majalaya. Industri 4.0 yang selama ini cuma buzzword di slide presentasi pejabat, tiba-tiba menjadi ancaman (atau peluang) nyata.
Bayangkan lini produksi sepatu Nike atau perakitan Honda yang bisa berubah layout dalam semalam. Kita tidak lagi butuh programmer lengan robot yang mengetik koordinat X-Y-Z satu per satu. Robot-robot ini adaptif. Jika ada kotak jatuh, mereka melangkahi, bukan error.
Jujur, sebagai hardware geek yang biasa ngoprek kabel, melihat silikon dingin akhirnya "memahami" esensi gravitasi, gesekan, dan momentum adalah hal paling sci-fi yang pernah terjadi. Kita resmi masuk era di mana software memakan dunia fisik.
